KI-Agenten für Autohäuser

Die Website eines Autohauses bekommt Fragen aus jeder Phase rund ums Auto: Ist dieses hier noch da, was ist der echte Preis, was ist mein Altwagen wert, kann ich ihn morgen fahren, und Jahre später: Wann ist die nächste Inspektion? Viele kommen nach Feierabend, von Interessenten, die gerade drei Händler gleichzeitig vergleichen. Ein KI-Agent kann aus Ihren Fahrzeug- und Serviceseiten antworten, Probefahrten und Werkstatttermine buchen und gut qualifizierte Interessenten an Ihr Verkaufsteam übergeben. Für Preise, Raten und Kredite gelten gesetzliche Regeln, und die bestimmen, was der Agent über Geld sagen darf.

Wer die Website eines Autohauses besucht

• Interessenten, die konkrete Fahrzeuge vergleichen. Verfügbarkeit, Preis und Gebühren, Vorgeschichte, Ausstattung und wie sie das Auto ansehen können.
• Besitzer mit einem Altwagen zur Inzahlungnahme. Was ihr jetziges Auto wert ist und wie die Bewertung abläuft.
• Finanzierungsinteressierte. Monatsraten, Vorabgenehmigung, Leasing oder Kauf, welche Bonität sie brauchen.
• Werkstattkunden. Die größte Gruppe wiederkehrender Besucher: Preise, Termine, Ersatzwagen, Rückrufe, Garantiearbeiten.
• Gewerbe- und Flottenkunden. Mehrere Fahrzeuge, Aus- und Umbauten, Rechnungsstellung und Flottenprogramme.

Welche ASDK-Agenten zu einem Autohaus passen

ASDK ist im Early Access. Alle Agenten antworten aus einer Wissensdatenbank, die aus Ihrer Website entsteht: Fahrzeugseiten, Angebote, Servicepreislisten und Richtlinien.

Sales: von der Fahrzeugfrage zur Probefahrt (Early Access)

Beispielablauf: „Ist der blaue RAV4 Hybrid noch zu haben? Kann ich ihn morgen nach 17 Uhr fahren?“ Sales antwortet aus der Fahrzeugseite, sagt, dass das Verkaufsteam die Verfügbarkeit bestätigt, und fragt dann, was ein Verkäufer braucht: Zeitrahmen, Inzahlungnahme ja oder nein und ob der Interessent finanzieren, leasen oder bar zahlen möchte. Es bucht die Probefahrt über Cal.com, Calendly oder Google Calendar und schickt den Lead mit dem Fahrzeug und den Antworten an Ihr Team; eine native CRM-Synchronisierung kommt demnächst. Sales ist ab dem Pro-Tarif enthalten.

Flotten- und Gewerbekunden bekommen einen anderen Weg. Fragt ein Besucher nach sechs Transportern mit Regaleinbau, erkundigt sich Sales nach Stückzahl, Aufbau- und Ausbauwünschen, Zeitplan und ob das Unternehmen ein Flottenkonto hat, und bucht dann ein Gespräch mit Ihrem Gewerbe- oder Flottenverantwortlichen statt mit dem Verkaufsteam im Showroom. Es gelten dieselben Regeln: keine Preise über das Veröffentlichte hinaus und keine Finanzierungskonditionen im Chat.

Chat: Fahrzeuge, Service und Richtlinien (Early Access)

Beispielablauf: „Was kostet ein Ölwechsel für einen Camry von 2021, und haben Sie Ersatzwagen?“ Chat antwortet aus Ihrer Servicepreisliste und Ihren Richtlinien, mit Links, und bietet eine Buchung an. Auf die Frage „Ist der Preis verhandelbar?“ wiederholt er Ihre veröffentlichte Preisregelung und sonst nichts.

Search: Antworten zu Bestand und Service (demnächst)

Sobald Search verfügbar ist, bekommt eine Suche wie „Hybrid-SUVs unter 30.000 $ mit Allradantrieb“ eine kurze Antwort mit Links zu passenden Fahrzeugseiten statt einer Filterseite, durch die sich der Interessent arbeiten muss.

Agent-Ready: lesbar für KI-Assistenten (Early Access)

Agent-Ready stellt eine llms.txt-Datei bereit, die KI-Systeme zu Ihrem Bestand, Ihrer Werkstatt und zur Buchung führt.

Leitplanken für Autohäuser

Preise wie veröffentlicht, Gebühren inklusive. Der Agent wiederholt den beworbenen Preis und die Gebühren, die Ihre Seiten nennen, und verlinkt die Fahrzeugseite. Einen Endpreis, der von Steuern, Zulassung und der Adresse des Käufers abhängt, rechnet er nicht aus; das macht das Verkaufsteam.

Keine Ratenrechnung im Chat. Nach Regulation Z muss Werbung, die die Höhe einer Rate, eine Anzahlung, die Zahl der Raten oder die Finanzierungskosten nennt, auch Anzahlung, Rückzahlungsbedingungen und den effektiven Jahreszins (APR) angeben. Für Leasing gelten nach Regulation M ähnliche Regeln. Eine Chat-Antwort wie „etwa 450 $ im Monat bei 3.000 $ Anzahlung“ kann diese Pflichten auslösen. Weisen Sie den Agenten an, keine Raten oder Zinssätze zu nennen und stattdessen Ihre Finanzierungsseite oder Ihren Ratenrechner zu verlinken, wo alle Pflichtangaben stehen.

Kreditanträge bleiben in Ihren sicheren Systemen. Laut den FAQ der FTC für Händler gelten Händler, die Verbrauchern Finanzierungen geben oder vermitteln, nach der Safeguards Rule als Finanzinstitute und brauchen ein schriftliches Informationssicherheitsprogramm. Sozialversicherungsnummern, Einkommen und Angaben zum Arbeitgeber gehören nie in den Chat; der Agent verlinkt Ihren sicheren Kreditantrag.

Inzahlungnahmewerte kommen aus einer Bewertung. Der Agent erklärt, wie Ihre Bewertung abläuft, und bucht einen Termin dafür. Eine Zahl rät er nicht.

Rückrufe: Besitzer zur offiziellen Abfrage schicken. Bei „Gibt es für mein Auto einen offenen Rückruf?“ verlinkt der Agent die Rückrufabfrage der NHTSA, wo Besitzer per Fahrgestellnummer (VIN) suchen können, und bietet einen Werkstatttermin für die Rückrufarbeiten an.

Sagen Sie, dass es eine KI ist. ASDK sagt Besuchern immer, dass sie mit einer KI sprechen, und die Übergabe an einen Menschen in Verkauf oder Werkstatt ist nur einen Schritt entfernt. Verhandelt wird immer mit einem Menschen.

Wie KI-Assistenten Autohäuser recherchieren

Interessenten fragen Assistenten heute nach „einem Händler bei Columbus mit einem zertifizierten gebrauchten Hybrid-SUV unter 30.000 $“. Assistenten und agentische Browser lesen Fahrzeugseiten, machen Sie diese also als Text lesbar, nicht nur als Fotos:

• Preis, Gebühren, Kilometerstand, VIN, Ausstattungslinie, Ausstattung und Zertifizierungsstatus auf jeder Fahrzeugseite.
• Ihre Preis-, Liefer- und Rückgaberegeln.
• Servicepreise, Öffnungszeiten, Ersatzwagenregelung und wie man bucht.
• Marken, die Sie verkaufen und warten, Standorte und gesprochene Sprachen.

Strukturierte Daten vom Typ AutoDealer können das Autohaus, seine Abteilungen und deren Öffnungszeiten beschreiben. Der kostenlose Website-Check für KI-Agenten zeigt, was KI-Agenten heute auf Ihrer Website lesen, und Agent-Ready hält die llms.txt aktuell, während sich der Bestand dreht.

Wo Sie anfangen

Legen Sie mit Ihren Verantwortlichen für Finanzierung und Compliance fest, was der Agent nie sagt: Raten, Zinssätze, Genehmigungen, Inzahlungnahmewerte. Starten Sie dann Sales auf den Fahrzeugseiten und Chat auf den Serviceseiten, und lesen Sie die Gespräche der ersten Woche. Die Preisseite zeigt, welcher Tarif welchen Agenten enthält.