Analizador de preparación para agentes
Mira tu sitio web como lo ven los agentes de IA. Escribe una URL: comprobamos si los rastreadores de IA pueden leerla, si los agentes reciben la misma página que las personas, qué pueden entender sin JavaScript y si pueden actuar en ella.
Qué revisa el analizador
Los agentes de IA llegan a tu sitio de distintas formas: rastreadores que crean índices de búsqueda con IA, asistentes que consultan una página porque alguien hizo una pregunta y agentes de navegador que la recorren para un usuario. El analizador hace las mismas solicitudes que ellos y califica lo que recibe en cuatro grupos.
Descubrimiento25 % de la puntuación
¿Pueden los agentes encontrar tus páginas?
Los rastreadores que respetan las normas leen primero robots.txt inglés. Analizamos tu archivo como describe la RFC 9309, con los grupos con nombre antes del comodín general, la regla más larga como ganadora, comodines y anclas de final, y damos un veredicto para 13 rastreadores y user agents de IA. Los agentes de búsqueda y asistentes de IA se califican aparte de los rastreadores de entrenamiento: bloquear OAI-SearchBot o Claude-User te deja fuera de las respuestas, mientras que bloquear GPTBot o CCBot es una decisión sobre datos de entrenamiento que muchos sitios toman a propósito. Nuestra guía de robots.txt para bots de IA inglés explica cuál es cuál.
También buscamos un sitemap, indicado en robots.txt o en /sitemap.xml, y contamos sus páginas, y buscamos llms.txt inglés, una propuesta de resumen en Markdown de tu sitio para modelos de lenguaje. Comprobamos su estructura según llmstxt.org: un título, un resumen breve y secciones de enlaces. El soporte de este archivo todavía varía entre herramientas de IA (consulta quién lee llms.txt inglés), así que no tenerlo solo resta unos pocos puntos.
Acceso30 % de la puntuación
¿Reciben los agentes la misma página que las personas?
Solicitamos tu página dos veces: una como navegador normal y otra como un agente de IA que se identifica como ASDK-AgentReadinessChecker. Si el navegador recibe la página y el agente recibe un 403, un CAPTCHA o una pantalla de verificación, un firewall o un servicio de protección contra bots está rechazando a los agentes. Los firewalls que verifican a los rastreadores conocidos por su dirección IP pueden dejar pasar a los auténticos, así que tómalo como un indicio claro y no como una prueba. Consulta cómo saber cuándo visitan tu sitio los agentes de IA inglés.
También comprobamos HTTPS, el tiempo hasta el primer byte (medido desde nuestro servidor, así que la distancia lo aumenta) y las directivas noindex, nosnippet y similares en las metaetiquetas y en el encabezado X-Robots-Tag. Dejan una página fuera de las respuestas de IA igual que la dejan fuera de los resultados de búsqueda.
Comprensión30 % de la puntuación
¿Pueden los agentes leer lo que dice la página?
Muchos rastreadores de IA no ejecutan JavaScript. Contamos las palabras del HTML que envía tu servidor, antes de que se ejecute ningún script: una página que solo se rellena con JavaScript les parece vacía. Después leemos lo que le dice a un agente de qué trata la página: el título, la meta descripción, la URL canónica, el idioma, las etiquetas Open Graph y la estructura de encabezados.
Los datos estructurados inglés en JSON-LD expresan hechos de una forma que las máquinas no tienen que adivinar: quién eres (Organization, LocalBusiness), qué ofreces (Product, SoftwareApplication, Service) y las preguntas frecuentes (FAQPage). Enumeramos todos los tipos de schema.org que encontramos. Por último, comprobamos si la página ofrece una versión en Markdown, mediante un enlace alternativo de tipo text/markdown o respondiendo a las solicitudes que piden Markdown. Es una convención emergente que evita a los agentes tener que interpretar tu diseño.
Acciones15 % de la puntuación
¿Pueden los agentes hacer algo en tu sitio?
Leer es la mitad del trabajo. Los agentes que trabajan para un comprador también necesitan contactarte, comparar planes o reservar una llamada. Buscamos enlaces a páginas de contacto, precios y demos o reservas, y comprobamos que los campos de los formularios tengan etiquetas: las mismas en las que se apoyan los lectores de pantalla y las que usan los agentes para entender qué escribir.
También buscamos WebMCP inglés, una API de navegador en borrador que permite a una página registrar sus acciones como herramientas que un agente puede llamar: el registro de herramientas en tus scripts (document.modelContext.registerTool) y las anotaciones de formularios (los atributos toolname y tooldescription). A fecha de 20 de octubre de 2026, WebMCP es un borrador del W3C Web Machine Learning Community Group, con una prueba de origen en Chrome desde la versión 149, así que no tenerlo configurado es un aviso, no un error. Nuestra guía de WebMCP en lenguaje claro inglés muestra cómo empezar con un formulario.
Cómo funciona la puntuación
Cada comprobación resulta correcta, con aviso o con error. La puntuación de una categoría promedia sus comprobaciones según su peso, y la puntuación global pondera Acceso y Comprensión con un 30 % cada una, Descubrimiento con un 25 % y Acciones con un 15 %. La lista de correcciones se ordena según cuántos puntos sumaría cada una.
Son heurísticas. Analizamos una página y los archivos de la raíz de tu sitio, desde una ubicación y en un momento concreto; un firewall, una región lenta o una página tras un inicio de sesión pueden dar un resultado distinto a los agentes reales. Para una lista más completa de qué cambiar y por qué, lee la lista de comprobación para un sitio web preparado para agentes inglés.
Preguntas sobre el analizador
¿Tienes otra pregunta? Escribe a hello@asdk.com
¿El analizador de preparación para agentes es gratuito?
Sí. Es gratuito, no requiere registro y funciona con cualquier sitio web público. No guardamos los resultados: el enlace al informe simplemente vuelve a ejecutar el análisis.
¿Qué rastreadores y agentes de IA analiza?
GPTBot, OAI-SearchBot y ChatGPT-User (OpenAI); ClaudeBot, Claude-User y Claude-SearchBot (Anthropic); PerplexityBot y Perplexity-User; Google-Extended; Applebot-Extended; CCBot; Meta-ExternalAgent; y Bytespider.
¿El analizador respeta robots.txt?
Sí. Se identifica como ASDK-AgentReadinessChecker y sigue las reglas de tu robots.txt para ese nombre, o las del grupo * si no hay ninguna. Nunca solicita una página o un archivo de tu sitio que las reglas no permitan: omite las páginas no permitidas, y lo mismo hace con llms.txt o el sitemap si no están permitidos. Envía unas pocas solicitudes por análisis y nunca rastrea tu sitio.
¿Por qué también solicita mi página como navegador?
Para detectar firewalls que bloquean a los agentes de IA. Consultamos la página una vez con un user agent de navegador normal y otra como nuestro agente; si solo pasa el navegador, probablemente se está rechazando a los agentes.
¿Qué es una buena puntuación?
85 o más significa que los agentes pueden encontrar, alcanzar y leer la página con solo pequeñas carencias. Por debajo de 60, empieza por el principio de la lista de correcciones: suele tratarse de un acceso bloqueado o de contenido que solo aparece con JavaScript.
¿Por qué mi puntuación puede ser distinta en otros analizadores?
Cada herramienta elige sus propias comprobaciones y pesos, y los resultados dependen de la página que analizas y de cuándo y desde dónde llegan las solicitudes. Usa la puntuación para seguir tu propio progreso y la lista de correcciones para decidir qué hacer a continuación.
Mantén tu sitio preparado para agentes
Agent-Ready es el agente de ASDK que hace que tu sitio sea legible y utilizable para ChatGPT, Gemini, Claude y otros agentes de IA. Está en acceso anticipado.