Agentes de IA para firmas de selección y trabajo temporal

El sitio web de una agencia de trabajo temporal o de selección atiende a dos públicos que quieren cosas opuestas. Los candidatos quieren un empleo, el salario y una respuesta sobre su solicitud. Las empresas quieren personas, rápido y a un coste conocido. Los dos hacen preguntas todo el día, y los reclutadores pasan horas con las repetitivas. Esta página explica en qué ayudan los agentes de IA a una agencia de trabajo temporal o a una firma de selección, cómo mantener separados los dos flujos y por qué el agente debe quedarse fuera de las decisiones de contratación.

Dos públicos en un mismo sitio web

Los candidatos buscan:

• Empleos abiertos por puesto, ubicación, turno y salario, y si es posible trabajar en remoto.
• Qué pasa después de postularse y cuándo tendrán noticias.
• Una vez colocados: cómo enviar las horas, el día de pago, el depósito directo, las prestaciones, a quién llamar por una asignación.

Las empresas buscan:

• Si puedes cubrir un puesto o un pedido de volumen, en cuánto tiempo y en qué ubicaciones.
• Cómo cobras: margen o tarifa de facturación para el personal temporal, honorarios por contratación directa, tarifas de conversión en el trabajo temporal con opción a contratación.
• Qué verificaciones haces: antecedentes, pruebas de drogas, pruebas de habilidades, certificaciones.

Un único chatbot genérico atiende mal a ambos. La solución es sencilla: preguntar pronto y después seguir un camino distinto para cada uno.

Qué agentes de ASDK encajan

Los agentes comparten una base de conocimiento creada a partir de tu sitio web: páginas de empleos, preguntas frecuentes para candidatos, páginas de servicios para empresas y políticas.

Chat: el lado de los candidatos (acceso anticipado)

Chat responde a quienes buscan empleo con tus páginas de empleos y de ayuda para candidatos, con un enlace a la fuente.

Ejemplo de conversación

1. Un visitante pregunta: «¿Hay empleos de carretilla elevadora cerca de Joliet que paguen al menos 20 US$ la hora?».
2. Chat enumera las vacantes de tu sitio que coinciden, con el salario tal como está publicado, y enlaza la página de solicitud de cada una.
3. El visitante pregunta qué pasa después de postularse. Chat explica tu proceso y tus plazos habituales según tus preguntas frecuentes para candidatos y no adivina el estado de su solicitud. Ofrece que un reclutador haga el seguimiento y toma un número de teléfono.

Para los trabajadores ya colocados, Chat responde «¿cómo envío mis horas?» o «¿cuándo es el día de pago?» con tus páginas de ayuda para trabajadores y remite al portal correspondiente.

Sales: el lado de las empresas (acceso anticipado)

Sales cualifica las solicitudes de contratación con reglas que escribes en lenguaje sencillo: puestos que cubres, ubicaciones que atiendes, tamaño mínimo del pedido, salarios con los que puedes conseguir personal. Si la solicitud encaja, se agenda una llamada con la sucursal o el equipo adecuado mediante Cal.com, Calendly o Google Calendar, y la solicitud llega a tu equipo por correo o Slack, y a tu CRM mediante webhooks y Zapier o Make.

Ejemplo de conversación

1. Una responsable de contratación escribe: «Necesitamos 15 operadores de carretilla elevadora para el segundo turno a partir del lunes».
2. Sales pregunta por la ubicación del centro, el salario, la duración prevista, las certificaciones necesarias y si cabe la opción de contratación tras el periodo temporal.
3. La ubicación está dentro de la zona de tu sucursal y el puesto es uno de los que cubres, así que Sales agenda para esta tarde una llamada con el responsable de la sucursal y le pasa los detalles.
4. Si la solicitud queda fuera de lo que haces, como un puesto que no cubres o un estado en el que no trabajas, Sales lo dice con claridad.

Agent-Ready: visible para los asistentes de IA (acceso anticipado)

Agent-Ready publica un archivo llms.txt con una sección para cada público: páginas de empleos y proceso de solicitud para los candidatos; especialidades, sucursales y cómo hacer un pedido para las empresas. El agente de un responsable de recursos humanos puede usar «contactar con ventas» para enviar una solicitud de personal, y el agente de alguien que busca empleo puede «hacer una pregunta» sobre una oferta y obtener el salario y el turno tal como están publicados. Desde el plan Pro, puedes ver qué agentes de IA te visitan y cuáles de esas páginas leen.

Salvaguardas: mantén al agente fuera de las decisiones de contratación

• Sin filtrar, puntuar ni clasificar. La ciudad de Nueva York prohíbe a empresas y agencias de empleo usar una herramienta automatizada de decisión de empleo salvo que haya pasado una auditoría de sesgos en el último año, sus resultados sean públicos y los candidatos hayan recibido los avisos exigidos, una norma que se aplica desde el 5 de julio de 2023 (NYC DCWP). La Ley de IA de la UE considera de alto riesgo la IA usada para reclutar o seleccionar personas, incluido el filtrado de solicitudes y la evaluación de candidatos (Annex III); tras la modificación «AI Omnibus» de 2026, la Comisión Europea indica que esas normas se aplican desde el 2 de diciembre de 2027 (Comisión Europea). Limita el agente del sitio web a responder preguntas y dirigir a las personas, y deja cualquier decisión de selección a tus reclutadores.
• Nunca preguntes por características protegidas. La EEOC dice que la información que se pide antes de contratar «debe limitarse a la esencial» para valorar si alguien está cualificado, y que a los empleadores se les «prohíbe expresamente hacer preguntas sobre discapacidad antes de una oferta» (EEOC). Indica al agente que nunca pregunte por edad, salud, discapacidad, religión, planes familiares ni temas similares, y que no comente nada si un candidato los menciona por su cuenta.
• Salario solo tal como está publicado. Algunas jurisdicciones exigen rangos salariales en las ofertas de empleo; el estado de Nueva York, por ejemplo, exige a los empleadores con cuatro o más empleados indicar un rango de remuneración (NY Department of Labor). El agente cita el rango publicado y nunca estima.
• Nada de documentos sensibles en el chat. Los números de Seguro Social, los documentos de identidad y los datos bancarios van en tu sistema de incorporación.
• Di que es una IA. Las normas de la UE exigen informar a las personas de que interactúan con un sistema de IA, salvo que sea evidente (Article 50). El widget de ASDK muestra un breve aviso de IA a cada visitante.
• Pasa a una persona todo lo personal. Quejas sobre una asignación, un conflicto por el salario, una lesión en el trabajo: el agente recoge los detalles y hace intervenir a una persona.

Cómo investigan los agentes de IA los empleos y a los socios de selección

Los asistentes de IA trabajan en los dos lados de tu mercado. Alguien que busca empleo puede pedir: «busca empleos de almacén cerca de Joliet que paguen más de 20 US$ la hora en el segundo turno». Una responsable de recursos humanos puede preguntar: «¿qué agencias de trabajo temporal de las afueras de Chicago pueden colocar 15 operadores de carretilla elevadora en una semana?». Asistentes como ChatGPT, Gemini y Claude buscan en la web y leen las páginas que encuentran, así que repiten lo que tu sitio dice con claridad.

Para los candidatos, mantén las páginas de empleos completas y al día: puesto, ubicación o modalidad remota, salario, turno y cómo postularse. Los datos estructurados de ofertas de empleo de Google incluyen baseSalary y validThrough entre sus propiedades recomendadas y piden retirar una oferta en cuanto se cubre el puesto (Google Search Central).

Para las empresas, publica:

• Especialidades: los puestos y sectores que cubres.
• Zona de servicio: sucursales, estados y colocación en remoto.
• Modalidades: temporal, temporal con opción a contratación, contratación directa, y cómo funcionan los honorarios en cada una.
• Verificaciones y cumplimiento normativo: lo que compruebas antes de una colocación.
• Plazos que puedas cumplir de verdad, y cómo hacer un pedido.

Los portales de empleo y los sistemas de seguimiento de candidatos suelen mostrar las ofertas con scripts en otro dominio, así que comprueba que tu propio sitio sigue indicando las especialidades y las sucursales en texto sencillo. El Analizador de preparación para agentes gratuito muestra lo que ve hoy un agente de IA en tu sitio, la lista de comprobación para un sitio web preparado para agentes trata llms.txt y los demás aspectos básicos, y Agent-Ready mantiene el resumen al día.

Por dónde empezar

Empieza con Chat para los candidatos y con Sales en tus páginas para empresas que buscan talento, con las salvaguardas anteriores escritas en sus instrucciones, y activa Agent-Ready. Lee la primera semana de conversaciones: las preguntas de los candidatos muestran a qué páginas de empleo les faltan el salario o el turno, y las de las empresas, lo que omiten tus páginas de servicios. La página de precios muestra qué plan incluye cada agente.