AI-agents voor recruitment- en uitzendbureaus

De website van een uitzend- of recruitmentbureau bedient twee doelgroepen die het tegenovergestelde willen. Kandidaten willen een baan, het loon en een antwoord op hun sollicitatie. Werkgevers willen mensen, snel en tegen bekende kosten. Allebei stellen ze de hele dag vragen, en recruiters besteden uren aan de terugkerende. Deze pagina laat zien waar AI-agents een uitzend- of recruitmentbureau helpen, hoe je de twee stromen gescheiden houdt en waarom de agent buiten selectiebeslissingen moet blijven.

Twee doelgroepen op één website

Kandidaten zoeken:

• Openstaande vacatures per functie, locatie, dienst en loon, en of thuiswerken kan.
• Wat er gebeurt nadat ze hebben gesolliciteerd, en wanneer ze iets horen.
• Eenmaal geplaatst: uren inleveren, uitbetaaldagen, rekeninggegevens, secundaire arbeidsvoorwaarden en wie ze bellen over een opdracht.

Werkgevers zoeken:

• Of je een functie of een grote order kunt invullen, hoe snel en op welke locaties.
• Hoe je rekent: opslag of uurtarief voor uitzendkrachten, een fee voor werving en selectie, overnamevergoedingen bij temp-to-hire.
• Welke screening je doet: antecedentenonderzoek, drugstests, vaardigheidstests, certificaten.

Eén algemene chatbot bedient ze allebei slecht. De oplossing is eenvoudig: vraag het vroeg, en volg dan voor elk een ander pad.

Welke ASDK-agents passen

De agents delen één kennisbank die uit je website is opgebouwd: vacaturepagina’s, veelgestelde vragen van kandidaten, dienstenpagina’s voor werkgevers en voorwaarden.

Chat: de kant van de kandidaat (vroege toegang)

Chat beantwoordt werkzoekenden vanuit je vacaturepagina’s en hulppagina’s voor kandidaten, met een link naar de bron.

Voorbeeld

1. Een bezoeker vraagt: ‘Zijn er heftruckbanen bij Joliet die minstens $20 per uur betalen?’
2. Chat noemt de passende vacatures op je site met het loon zoals vermeld en linkt naar elke sollicitatiepagina.
3. De bezoeker vraagt wat er na het solliciteren gebeurt. Chat legt je gebruikelijke procedure en termijn uit vanuit je veelgestelde vragen voor kandidaten en gokt niet naar de status. Hij biedt aan dat een recruiter contact opneemt en noteert een telefoonnummer.

Voor geplaatste medewerkers beantwoordt Chat ‘hoe lever ik mijn uren in?’ of ‘wanneer wordt er uitbetaald?’ vanuit je hulppagina’s voor medewerkers en wijst hij naar het juiste portaal.

Sales: de kant van de werkgever (vroege toegang)

Sales kwalificeert personeelsaanvragen met regels die je in gewone taal schrijft: de functies die je invult, de locaties die je bedient, de minimale ordergrootte, de lonen waartegen je mensen kunt leveren. Aanvragen die passen, krijgen via Cal.com, Calendly of Google Calendar een gesprek met de juiste vestiging of afdeling, en de aanvraag gaat per e-mail of Slack naar je team, en via webhooks en Zapier of Make naar je CRM.

Voorbeeld

1. Een hiring manager schrijft: ‘We hebben vanaf maandag 15 heftruckchauffeurs nodig voor de middagdienst.’
2. Sales vraagt naar de locatie, het uurloon, de verwachte duur, de vereiste certificaten en of temp-to-hire een optie is.
3. De locatie valt binnen het gebied van je vestiging en het is een functie die je invult, dus Sales plant voor vanmiddag een gesprek met de vestigingsmanager en geeft de details door.
4. Valt de aanvraag buiten wat je doet, zoals een functie die je niet invult of een staat die je niet bedient, dan zegt Sales dat eerlijk.

Agent-Ready: zichtbaar voor AI-assistenten (vroege toegang)

Agent-Ready publiceert een llms.txt-bestand met een deel voor elke doelgroep: vacaturepagina’s en de sollicitatieprocedure voor kandidaten, en specialisaties, vestigingen en hoe je een order plaatst voor werkgevers. De agent van een hr-manager kan via ‘contact met sales’ een personeelsaanvraag sturen, en de agent van een werkzoekende kan via ‘vraag stellen’ iets vragen over een vacature en krijgt het loon en de dienst zoals vermeld. Vanaf Pro zie je welke AI-agents langskomen en welke van die pagina’s ze lezen.

Grenzen: houd de agent buiten selectiebeslissingen

• Niet screenen, scoren of rangschikken. New York City verbiedt werkgevers en arbeidsbemiddelaars een automated employment decision tool te gebruiken, tenzij die binnen een jaar een bias-audit heeft gehad, de resultaten openbaar zijn en kandidaten de verplichte meldingen hebben gekregen; dat wordt sinds 5 juli 2023 gehandhaafd (NYC DCWP). De Europese AI-verordening (AI Act) merkt AI die wordt gebruikt om mensen te werven of te selecteren, inclusief het filteren van sollicitaties en het beoordelen van kandidaten, aan als hoog risico (Annex III); na de wijziging via de ‘AI Omnibus’ van 2026 gelden die regels volgens de Europese Commissie vanaf 2 december 2027 (Europese Commissie). Laat de websiteagent alleen vragen beantwoorden en mensen doorsturen, en laat elke selectiebeslissing aan je recruiters.
• Vraag nooit naar beschermde kenmerken. De EEOC zegt dat informatie die vóór een aanstelling wordt gevraagd ‘beperkt moet blijven tot wat essentieel is’ om te beoordelen of iemand geschikt is, en dat werkgevers ‘uitdrukkelijk verboden is vóór een aanbod naar een handicap te vragen’ (EEOC). Draag de agent op nooit te vragen naar leeftijd, gezondheid, handicap, religie, gezinsplannen of vergelijkbare onderwerpen, en er niet op in te gaan als een kandidaat ze zelf noemt.
• Loon alleen zoals vermeld. Sommige rechtsgebieden eisen loonschalen in vacatures; New York State verplicht bijvoorbeeld werkgevers met vier of meer medewerkers een salarisschaal te vermelden (NY Department of Labor). De agent noemt de vermelde schaal en schat nooit.
• Geen gevoelige documenten in de chat. Social Security-nummers, identiteitsbewijzen en bankgegevens horen in je onboardingsysteem.
• Vertel mensen dat het AI is. Europese regels eisen dat mensen te horen krijgen dat ze met een AI-systeem communiceren, tenzij dat duidelijk is (Article 50). De widget van ASDK toont elke bezoeker een korte AI-melding.
• Draag alles wat persoonlijk is over. Klachten over een opdracht, een loongeschil, een ongeval op de werkplek: de agent legt de details vast en schakelt een mens in.

Hoe AI-agents banen en uitzendpartners onderzoeken

AI-assistenten werken aan beide kanten van je markt. Een werkzoekende kan vragen: ‘zoek magazijnbanen bij Joliet die meer dan $20 per uur betalen in de middagdienst.’ Een hr-manager kan vragen: ‘welke uitzendbureaus in de buitenwijken van Chicago kunnen binnen een week 15 heftruckchauffeurs plaatsen?’ Assistenten zoals ChatGPT, Gemini en Claude zoeken op het web en lezen de pagina’s die ze vinden, dus ze herhalen wat je site duidelijk zegt.

Houd voor kandidaten je vacaturepagina’s volledig en actueel: functietitel, locatie of remote, loon, dienst en hoe je solliciteert. De gestructureerde data voor vacatures van Google noemt baseSalary en validThrough onder de aanbevolen eigenschappen en vraagt een vacature te verwijderen zodra die is ingevuld (Google Search Central).

Publiceer voor werkgevers:

• Specialisaties: de functies en branches waarin je plaatst.
• Werkgebied: vestigingen, staten en plaatsingen op afstand.
• Modellen: uitzenden, temp-to-hire, werving en selectie, en hoe de fees voor elk werken.
• Screening en compliance: wat je vóór een plaatsing controleert.
• Doorlooptijd die je echt kunt waarmaken, en hoe je een order plaatst.

Vacaturebanken en applicant tracking systems tonen vacatures vaak via scripts op een apart domein, dus controleer of je eigen site de specialisaties en vestigingen nog in gewone tekst vermeldt. De gratis Websitecheck voor AI-agents laat zien wat een AI-agent vandaag op je site ziet, de checklist voor een agent-ready website behandelt llms.txt en de andere basispunten, en Agent-Ready houdt de samenvatting actueel.

Waar je begint

Begin met Chat voor kandidaten en Sales op je pagina’s voor werkgevers, met de grenzen hierboven in hun instructies, en zet Agent-Ready aan. Lees de gesprekken van de eerste week: vragen van kandidaten laten zien welke vacaturepagina’s loon of dienst missen, en vragen van werkgevers laten zien wat je dienstenpagina’s weglaten. De prijspagina laat zien welk abonnement elke agent bevat.