KI-Agenten für produzierende Unternehmen

Die Website eines Herstellers ist eine technische Bibliothek mit angeschlossenem Vertrieb. Ingenieure kommen wegen Datenblättern, Toleranzen und CAD-Dateien. Einkäufer kommen wegen Zertifizierungen, Kapazität, Mindestmengen und Lieferzeiten. Beide kommen meist mit einer konkreten Frage, und die Antwort steht in der Regel irgendwo auf Ihrer Website, in einem PDF drei Menüebenen tief. Diese Seite zeigt, wo KI-Agenten einem Hersteller helfen und welche Leitplanken sie davon abhalten, Spezifikationen zu erfinden.

Wer die Website eines Herstellers besucht

• Konstrukteure. Werkstoffe, Toleranzen, Nennwerte, Abmessungen, Kompatibilität, CAD-Modelle. Sie wollen eine präzise Antwort und das Dokument dahinter.
• Einkäufer und Sourcing-Manager. Zertifizierungen, Kapazität, Mindestbestellmengen, Lieferzeiten, Werksstandorte, wie Ihr Anfrageprozess funktioniert und die Lieferantenunterlagen, die sie für die Freigabe brauchen.
• Bestehende Kunden. Nachbestellungen, Konformitätsbescheinigungen, Sicherheitsdatenblätter, Auftragsstatus.
• Händler und Handelsvertreter mit Fragen zu Gebieten, und Bewerber, die sich Stellen in der Fertigung und im Engineering ansehen.

Welche ASDK-Agenten passen

Alle vier Agenten antworten aus einer Wissensdatenbank: Ihre Produktseiten, Datenblätter, Leistungsseiten und Qualitätsdokumente.

Sales: Anfragen qualifizieren, bevor sie beim Kalkulator landen (Early Access)

Sales sammelt, was Ihre Kalkulatoren brauchen, und filtert Anfragen heraus, die Sie nicht annehmen, anhand von Qualifizierungsregeln, die Sie in einfachen Worten formulieren: Werkstoffe und Verfahren, die Sie fahren, gewünschte Stückzahlbereiche, Branchen und Zertifizierungen, die Sie abdecken. Für passende Anfragen wird ein Gespräch mit dem richtigen Ingenieur oder Vertriebler gebucht, und der Lead geht mit einer Zusammenfassung per E-Mail oder Slack an Ihr Team und über Webhooks und Zapier oder Make in Ihr CRM.

Beispielablauf

1. Ein Ingenieur schreibt: „Wir brauchen 500 Halterungen aus 6061-Aluminium, ±0,005 Zoll, eloxiert, in sechs Wochen.“
2. Sales prüft Ihre Leistungsseite (Sie bearbeiten 6061 und nennen Eloxieren als Oberflächenoption) und fragt dann nach dem Jahresbedarf, ob eine Zeichnung vorliegt und für welche Branche das Teil ist.
3. Es erklärt, dass Zeichnungen über Ihren sicheren Upload für Anfragen laufen, bei Bedarf nach einer Geheimhaltungsvereinbarung, und dass ein Kalkulator das Angebot schickt.
4. Der Jahresbedarf liegt in Ihrem Zielbereich, also bucht Sales ein 20-minütiges Gespräch mit dem Anwendungstechniker und nimmt den Kontakt auf.

Chat: Antworten aus Datenblättern, mit Quelle (Early Access)

Chat beantwortet Fragen zu Produkten und Fertigungsmöglichkeiten aus Ihren eigenen Dokumenten und verlinkt die Seite oder das Datenblatt, aus dem jede Antwort stammt. Deckt ein Dokument die Frage nicht ab, sagt Chat das, statt sich eine Zahl herzuleiten.

Beispielablauf

1. Ein Besucher fragt: „Ist das Ventil 4410-B für 300 psi bei 200 °F ausgelegt?“
2. Chat findet die Druck- und Temperaturwerte im Datenblatt des 4410-B und zitiert sie mit Link.
3. Nennt das Datenblatt 300 psi nur bei 100 °F und sagt nichts zu 200 °F, erklärt Chat, dass das Datenblatt diese Kombination nicht abdeckt, und bietet an, den Besucher mit der Anwendungstechnik zu verbinden.

Search: das richtige Teil in einem großen Katalog finden (demnächst)

Search soll das Suchfeld Ihrer Website durch eine direkte Antwort und die am besten passenden Seiten ersetzen, sodass eine Teilenummer, die Teilenummer eines Wettbewerbers oder „Passschraube M8 Edelstahl“ etwas Brauchbares liefert. Der geplante Bericht „Gesucht, aber nicht gefunden“ zeigt, nach welchen Teilen und Begriffen Besucher vergeblich suchen; oft ist das eine Querverweisliste oder ein Produktname, den Sie nie veröffentlicht haben. Wie Suche mit Antworten funktioniert, erklärt KI-Suche auf der Website.

Agent-Ready: Fertigungsmöglichkeiten für KI-Agenten lesbar machen (Early Access)

Agent-Ready veröffentlicht eine llms.txt-Datei, die KI-Systeme zu Ihren Leistungsseiten, Datenblättern und Qualitätszertifikaten führt statt zu einem Broschüren-PDF. Ein Sourcing-Agent kann über „Frage stellen“ nach einem Werkstoff oder einer Toleranz fragen und bekommt dieselbe datenblattgestützte Antwort wie von Chat, oder über „Vertrieb kontaktieren“ die Eckdaten einer Anfrage übermitteln. Ab dem Pro-Tarif zeigen die Besuchsanalysen, welche KI-Agenten welche Seiten lesen, sodass Sie sehen, ob Ihre Datenblätter dazugehören.

Leitplanken für Hersteller

2024 erklärte ein Tribunal in British Columbia Air Canada für falsche Auskünfte verantwortlich, die der Chatbot auf der Website einem Kunden gegeben hatte (Moffatt v. Air Canada). Für einen Hersteller ist ein falscher Nennwert schlimmer als eine falsche Erstattungsregel. Setzen Sie diese Grenzen:

• Spezifikationen nur aus veröffentlichten Dokumenten. Keine Interpolation, kein „Das sollte passen“, keine Urteile zur Eignung für einen Zweck. Sicherheitsrelevante Fragen (Druck, Last, Temperatur, chemische Beständigkeit) bekommen den Wert aus dem Datenblatt, einen Link und das Angebot, ihn mit der Technik zu bestätigen. Der Leitfaden zu belegten Antworten zeigt, wie Antworten an Quellen gebunden bleiben.
• Angebote kommen von Kalkulatoren. Der Agent kann veröffentlichte Staffelpreise und Mindestbestellmengen nennen. Ein Sonderteil bepreist er nie.
• Keine Zeichnungen im Chat. Schicken Sie Dateien an Ihr Anfrageportal oder einen sicheren Upload, hinter einer Geheimhaltungsvereinbarung, falls Sie eine verlangen.
• Kontrollierte technische Daten bleiben aus der Wissensdatenbank. Stellen Sie Rüstungsgüter her, verlangen US-Vorschriften eine Registrierung beim Directorate of Defense Trade Controls des Außenministeriums, und „a manufacturer who does not engage in exporting must nevertheless register“ (22 CFR 122.1). Zeichnungen oder Spezifikationen mit ITAR- oder Exportkontrollvermerken dürfen nie zu den Quellen des Agenten gehören, und der Agent sollte nicht über sie sprechen.
• Zertifizierungen genau wie ausgestellt. Nennen Sie Norm, Ausgabe, Geltungsbereich und erfasste Standorte. ISO hat ISO 9001:2026 am 16. September 2026 veröffentlicht, und Zertifikate nach der Ausgabe 2015 bleiben bis zum 30. September 2029 gültig (DNV). Einkäufer werden also fragen, welche Ausgabe Ihres abdeckt. Antworten Sie aus Ihrer Zertifikatsseite, nicht aus dem Gedächtnis.
• Lieferzeiten als Spannen mit Datum. Kapazitäten ändern sich. Veröffentlichen Sie Spannen und wann sie zuletzt aktualisiert wurden, und lassen Sie den Agenten nur diese nennen.

Wie KI-Agenten Lieferanten recherchieren

Ein Sourcing-Manager kann einen Assistenten heute um eine Shortlist bitten: „US-Auftragsfertiger, die Titan auf ±0,0005 Zoll bearbeiten, mit AS9100 und Lieferzeiten unter acht Wochen.“ Assistenten wie ChatGPT, Gemini und Claude durchsuchen das Web und vergleichen ein paar Lieferanten-Websites. Agentische Browser können für den Einkäufer auch Ihr Anfrageformular ausfüllen. Ein Lieferant, dessen Fertigungsmöglichkeiten als Zahlen auf einfachen Seiten stehen, kommt leichter in diesen Vergleich als einer, dessen Website „Präzisionsbearbeitungslösungen“ verspricht und die Details in einer Broschüre versteckt.

Veröffentlichen Sie Folgendes als Text, nicht nur als PDF oder Bild:

• Verfahren und Werkstoffe, mit Toleranzen, maximalen Teilegrößen und Oberflächenoptionen.
• Zertifizierungen und Registrierungen, mit Norm, Ausgabe, Geltungsbereich, Zertifizierer und Ablaufdatum.
• Mindestbestellmengen und Staffelpreise, wo Sie sie veröffentlichen können.
• Lieferzeitspannen für Prototypen, Erstmuster und Serie, mit Stand-Datum.
• Werke und Versand: wo Sie fertigen und wohin Sie liefern.
• Belieferte Branchen und die Anforderungen, die Sie jeweils erfüllen.
• Ihr Anfrageprozess: akzeptierte Dateiformate, Bedingungen der Geheimhaltungsvereinbarung, Antwortzeit.
• Wichtige Spezifikationen auf HTML-Seiten, nicht nur in herunterladbaren Datenblättern, damit sie zitiert und verlinkt werden können.

Für Katalogprodukte lassen strukturierte Daten vom Typ Product mit Teilenummern einen Agenten genau den richtigen Artikel finden; für die Fertigungsmöglichkeiten eines Lohnfertigers zählt einfacher Text mit Zahlen mehr als Markup. Führen Sie Ihre Zertifizierungen und Werke in der llms.txt mit demselben Wortlaut wie auf den Zertifikaten auf. Der kostenlose Website-Check für KI-Agenten zeigt, wie viel Ihrer Leistungsseite ein KI-Agent lesen kann, ohne Skripte auszuführen, die Checkliste für eine agentenfähige Website behandelt den Rest, und Agent-Ready hält die Zusammenfassung aktuell.

Wo Sie anfangen

Starten Sie mit Chat auf Ihren Produkt- und Leistungsseiten und Sales auf Ihrer Anfrageseite, mit den Leitplanken oben in ihren Anweisungen. Lesen Sie die Gespräche der ersten Woche: Jede Antwort „Das Datenblatt deckt das nicht ab“ zeigt auf ein Dokument, das sich zu verbessern lohnt. Die Preisseite zeigt, welcher Tarif welchen Agenten enthält.